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Exemple de CV Data analyst

Tech & data · 2 à 5 ans d'expérience

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Prénom Nom
Data analyst
prenom.nom@email.fr · 06 00 00 00 00 · Ville

PROFIL

Data analyst qui transforme les chiffres en décisions : tableaux de bord suivis par la direction, analyses ponctuelles et automatisation des reportings.

EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

Data analyst — Grand groupe
Depuis 2 ans
  • Tableau de bord Power BI consulté chaque semaine par 60 managers
  • Automatisation des reportings mensuels : 3 jours de travail gagnés par mois
  • Analyse de l'attrition client à l'origine d'une offre qui a réduit les départs de 9 %
Chargé d'études statistiques (alternance) — Secteur public
2 ans
  • Exploitation d'enquêtes auprès de 12 000 répondants
  • Rédaction de 6 notes de synthèse publiées

FORMATION

Master Statistique et science des données — Université

COMPÉTENCES

SQL · Python · Power BI · Excel · Statistiques · Data visualisation

QUALITÉS

Esprit d'analyse · Pédagogie

LANGUES

Anglais courant

Adapter cet exemple de CV à ton profil

Un CV tech se lit en trente secondes par un recruteur qui cherche d'abord ta stack, puis des projets concrets. Mets les technologies là où on les voit, et prouve-les par ce que tu as livré.

Les compétences à mettre en avant

  • Langages et frameworks maîtrisés (ex. JavaScript, React, Python, SQL)
  • Outils et méthodes : Git, CI/CD, tests, Agile/Scrum
  • Projets livrés avec un résultat mesurable (performance, utilisateurs, délais)
  • Cloud et données : AWS, GCP, Docker, bases de données
  • Savoir expliquer un choix technique à une équipe non technique

Les mots-clés que cherchent les recruteurs

ReactNode.jsPythonSQLAPI RESTDockerCI/CDAgile

Le conseilPour chaque poste, une ligne par projet : ce que tu as construit, avec quelle technologie, et ce que ça a changé (temps de chargement, nombre d'utilisateurs, bugs en moins).

L'erreur à éviterLister vingt technologies sans niveau ni contexte : recruteurs et logiciels de tri préfèrent cinq outils prouvés par des projets.

Valable pour un CV de développeur web, data analyst, ingénieur logiciel, DevOps, chef de projet digital, technicien support.

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